基于紅外熱像的體溫檢測儀提取溫度信息

    在計算的機視力鉆研中，人類往往是被關注的對方。從監聽到休閑到醫院物理診斷，它的運用動用范圍是大量。縱然過后的補救方式英文往往動用簡易的形象補救計算方法為基礎，舉例說明閥值加測，甚至會速騰自然檔撿查形象。但針對認為體統化，卻更進一步高度重視更具自然加測和跟蹤定位計算方法為基礎的強有力體統化。如同恒溫性比較好爬行動物所描訴的這種，人類嘗試持續不變的基礎基礎體溫表，而與四周邊室內環境的平均平均溫度不是。這一味著，在絕大部分數室內環境中，在捕捉到紅外熱像圖時，員會從基礎基礎體溫表加測儀中超常發揮。運用該基本功能行改善非常多視力體統化中的加測方法步驟。但如果從近的距離關注人，則行從基礎基礎體溫表加測儀中分離出有關皮夫平均平均溫度劃分的圖片信息。這針對比如人臉辨識辨識或分子生物學撿查具備碩大的使用。

圖為體溫表檢驗儀的紅外熱像圖

    對人類的檢測是許多監視應用程序中的第一步。通用系統應具有良好的魯棒性，而且這與環境無關。因此，基于紅外熱像的體溫檢測儀通常是比普通視覺相機更好的選擇。由于體溫檢測儀能夠在夜間“看見”，因此對于監視和檢測入侵者非常有用。對于侵入者檢測，分類通常基于溫度和簡單的形狀提示。提出了兩個侵入者檢測系統，其中一個系統可以調節體溫檢測儀以檢測人體溫度范圍內的物體，然后根據形狀對物體進行分類。其他工作旨在通過模式識別來檢測人的頭部來識別人。也可以使用閾值法，對每個斑點進行驗證，以確定其是否包含一個或多個人。如果包含多個，則將其分為兩個斑點。
    通常，熱傳感器可用于檢測墜落事故或異常活動的系統，這是尤其是老年人獨立生活的重要安全工具。Sixsmith and Johnson提出了一種使用低分辨率體溫檢測儀系統。如果檢測到跌倒或長時間不活動，系統會發出警報。還通過分析被檢測物體的形狀和姿態以及體溫，提出了一種用于私人住宅的跌倒檢測系統，一種使用安裝在馬桶上方的體溫檢測儀浴室跌倒檢測系統，以防止老人跌倒及時報警。
    體溫檢測儀還能對更一般的人類活動進行分析。Han和Bhanu提出了一種使用時空信息區分步行和跑步的系統，通過將3D運動學模型與從紅外熱圖像中提取的輪廓擬合來估計步態參數。不同的運動類型通過隨時間推移檢測到的人的位置進行分類。一種用于分析人群中人的姿勢，用來檢測躺下的人的系統。這對于檢測公共場所的人群體溫或其他威脅可能很有用。同時，也設計出了一種通過找到上身的方向并定位身體的主要關節來估計人體姿勢的系統。