紅外熱成像的兩大應用類型—已知對象的分析和未知對象的檢測

      雖說紅外熱像儀的單價仍遠遠超過同種視覺效果攝像頭的單價，但由于設備利潤持續不斷的增漲，令紅外熱像儀類別越發越很廣。紅外熱像儀的很廣技術應用為熱像儀的前景發展瀏覽器打開了門樓。任何的研究領域都擁有單一的供需，比如說判定率，視覺空間，熱敏性，單價或攝像頭寸尺。往往，能能預測前景的是，在前景幾年里，都可以紅外熱像儀的五花八門性將進這一步變大，不僅僅受限于高性價比攝像頭。

圖為紅外熱三維成像對已經知道對方的熱剖析

      紅外熱成像已發現可用于兩種不同類型的問題：已知對象的分析和未知對象的檢測。在第一個問題中，對象及其在圖像中的位置都是已知的，并且可以分析對象的屬性。結果可能是物質的類型，狀況或健康狀況。此處使用的方法通常只是簡單地記錄溫度，甚至手動檢查圖像。如果使用計算機視覺方法，通常它們只是簡單的算法，例如閾值和斑點檢測。對于第二個問題，對象的類型或其在圖像中的位置是未知的。這類問題中最重要的步驟通常是物體的檢測和分類。這里的目標通常是設計一個自動系統，例如用于檢測或跟蹤特定對象。可以在此處應用更高級的計算機視覺算法來設計功能強大且自動的系統。在被攝對象的溫度與周圍環境不同的應用中，與視覺攝像機相比，紅外熱像儀可以大大簡化檢測步驟。
      由于熱像儀的價格較低且可用性更高，因此用于分析已知對象和檢測未知對象的方法正在迅速擴展。在已知對象的情況下，可以將紅外熱像儀視為非接觸式溫度計的替代品。在最后一種情況下，紅外熱像儀更多地被視為視覺相機的替代品。因此，從計算機視覺的角度來看，目前紅外熱像儀受到越來越多的關注。但是，現代社會的普遍趨勢是實施自動化。考慮到這一點，預計手動和半自動圖像分析將逐漸被自動視覺系統取代，因為它們將變得更加強大。
      熱傳感器消除了通常在黑暗條件下需要主動照明的缺點。在監視的情況下，使用紅外熱成像不會像使用視覺成像那樣引起很多隱私問題。但是，新型傳感器常常會出現新的挑戰。對于紅外熱成像，缺少紋理信息在某些系統中可能是一個缺點，而在具有高反射率的表面中，熱輻射的反射可能會成為問題。為了使紅外熱像儀在監視中獨立運行，仍需要價格合理，分辨率更高，有效的光學變焦或廣角鏡頭的熱像儀。為了克服這些挑戰，在許多應用中將紅外熱圖像與其他圖像模態組合起來可能是有利的。
      隨著越來越多的傳感器（例如3D，近紅外和熱傳感器）變得可用，通常難以選擇視覺攝像機。熱傳感器在多種應用中均具有優勢，而不同傳感器的融合可改善某些應用中的結果。對于視覺系統的未來發展，選擇合適的紅外熱像儀可以同時打開新的應用程序以及替代功能，以提高當前應用程序的性能。