紅外熱成像在H1N1流感大流行期間的智能體溫篩查

       紅外熱成像檢測系統已在多個國家使用，以篩查旅行者發燒。由于使用紅外熱成像檢測系統進行發燒篩查是快速且無創的，因此該技術可用作大流行期間臨床環境中的感染控制措施。
       大流行性H1N1流感始于北美，并于2009年在全球迅速蔓延。在進行大規模診斷之前，如醫院，機場和診所之類的群眾聚集地，在進行明確診斷之前將感染者分開是存在邏輯問題的。診斷前篩查發燒被認為是分離潛在感染者的一種方法。由于手動溫度評估和主觀問卷調查非常耗時，因此在嚴重期間，機場和醫療機構都研究了紅外熱成像技術作為智能體溫篩查工具的實用性。
       紅外熱檢測系統使用紅外熱成像技術來量化皮膚溫度并提供與體內溫度的相關性。提供快速，無創溫度測量的能力可能使該技術可用于大流行期間的大規模發熱篩查。在H1N1流感大流行期間進行了一項前瞻性研究，以評估紅外熱成像檢測系統技術在臨床環境中的實用性。研究目標是將紅外熱成像檢測系統產生的溫度與常規溫度測量值進行比較，并測試該技術的實用性和易用性。

圖為紅外熱激光散斑

       每天根據制造商的建議進行校準。患者前往分診區，并由人員按照常規規程測量其溫度。獲得口頭同意后，指示參與者摘下眼鏡，并根據大約1.83 m（6英尺）的預定距離站立或坐在相機的視野前。要求父母將參與活動的孩子保持坐姿或站立姿勢。使用紅外熱成像檢測系統對參與者進行智能體溫篩查，并記錄患者的年齡，性別，分診時的體溫，分診溫度的測量方法以及進行篩查的日期和時間。
       計算了檢測溫度≥100.0F的紅外熱成像檢測系統的靈敏度，特異性，陽性預測值，陰性預測值和陽性似然比。接收器工作特性（ROC）曲線用于量化紅外熱成像檢測系統區分發燒或不發燒的個人總體能力（按標準分類溫度）。
       使用紅外熱成像檢測系統篩選了566位患者。患者的年齡從15天到89歲（平均32歲）不等。525名參與者（93％）記錄了口腔分流溫度，33名（6％）記錄了直腸周圍溫度，8名（1％）記錄了腋窩溫度。
       紅外熱成像檢測系統技術提供了在不到1秒的時間內篩查進入發熱設施的人的疾病的可能性，智能體溫篩查可以快速分流發熱患者，從而在需要對個體進行大規模篩查時避免暴露。這是在H1N1流感大流行期間在醫院環境中進行的唯一一項利用紅外熱成像的研究。

       研發體現了，紅外熱成相檢側系統性能夠 對打開醫療管理管理構造的人智慧體溫表腫瘤篩查以分析會不會低燒，這能夠 影響更飛速地屏蔽和風險評估潛在性傳染者。此應用軟件執行程序能夠 算作不必要的傳染掌握對策，以在大受歡迎的時候保護醫療管理管理構造中的我們，營業員和訪問者。